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量身打造生物數(shù)據(jù)庫,讓科研成果快速呈現(xiàn)

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10余年大數(shù)據(jù)開發(fā)與生物情報挖掘經(jīng)驗深度積累,深入理解行業(yè)動態(tài)和用戶訴求,一站式解決生物科研課題核心痛點,為您量身打造生物數(shù)據(jù)庫,讓您的科研成果快速呈現(xiàn)。

全流程一站式服務,提供全周期服務保障

全面滿足用戶特定的需求及多樣化業(yè)務場景,提供數(shù)據(jù)庫設計、開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、標注、交付、維護等全流程一站式服務。專業(yè)的生物信息工程師、生物組學專家、技術開發(fā)工程師全周期跟蹤服務,保證服務的專業(yè)、即時、高效!

  • 數(shù)據(jù)庫產品設計、開發(fā)

  • 數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注

  • 測試、交付、售后維護

  • 生信功能、工具開發(fā)

直擊生物領域科研痛點,創(chuàng)造數(shù)據(jù)成果價值

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近百家高校、科研院所選擇我們的理由

生物數(shù)據(jù)庫全場景定制,滿足全方位需求

生物數(shù)據(jù)庫全場景定制,滿足全方位需求

專業(yè)實力過硬,打造穩(wěn)定易用產品

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行業(yè)專家一對一對接,提供成熟解決方案

劉戈
劉戈
項目總負責、南開大學碩土
【講師簡介】
曾任職于華大基因,在生物信息分析領域深耕二十余年,具有豐富的分析、軟件開發(fā)及管理運營經(jīng)驗。
李欣
李欣
高級產品經(jīng)理、清華大學博土
【講師簡介】
具備扎實生物信息學背景,擅長在需求調研中運用專業(yè)知識和數(shù)據(jù)分析能力挖掘整合生物數(shù)據(jù),并應用于產品交互設計、規(guī)劃迭代等環(huán)節(jié)。
劉東源
劉東源
生信領域專家、北京航空航天大學學士
【講師簡介】
曾任華大基因生產研發(fā)副總經(jīng)理,擁有20年生物信息分析和研發(fā)、基因組學分析經(jīng)驗。
鄧德晶
鄧德晶
前端開發(fā)工程師、吉林大學學士
【講師簡介】
具備扎實的前端架構與開發(fā)經(jīng)驗,深耕行業(yè)15年,精通主流框架與性能優(yōu)化,深入了解用戶交互與產品體驗需求。
王琪琦
王琪琦
生信領域專家、西北農林科技大學博土
【講師簡介】
擁有生物技術、基因組學及微生物學等深厚專業(yè)基礎,參與發(fā)表Nature Genetics Nature Communications,Molecular Plam等多篇高水平文章。
王運通
王運通
后端開發(fā)工程師、華中農業(yè)大學碩土
【講師簡介】
具備12年的生物信息學軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,擅長大數(shù)據(jù)處理、分析和檢索,深入了解生物、醫(yī)藥等相關行業(yè)需求。

標準化高效交付,告別漫長開發(fā)周期

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  • 中小企業(yè)的性價比首選,適合Web應用和事務型系統(tǒng),但需要一定運維經(jīng)驗。比MongoDB更適合結構化數(shù)據(jù),但NoSQL需求多的項目慎選。文檔齊全,學起來不難,遇到問題Stack Overflow基本都能解決~用戶界面簡潔,導航邏輯清晰,即使新手也能快速上手

    劉戈
    劉戈 總裁
  • PostgreSQL 是開源關系型數(shù)據(jù)庫的標桿,既適合嚴謹?shù)氖聞仗幚?,也能靈活應對半結構化數(shù)據(jù)。比 MySQL 更強大,但學習曲線略高;比 MongoDB 更適合需要強一致性的場景。界面工具(如 pgAdmin)直觀易用,新手也能快速上手,但深度優(yōu)化仍需經(jīng)驗。

    郭艷艷
    郭艷艷 總裁
  • PostgreSQL 功能全面,文檔友好,適合需要可靠性的項目。新手用 pgAdmin 管理無壓力,但生產環(huán)境建議找老手調優(yōu)!

    李開偉
    李開偉 大王

合作伙伴

北京大學
北京大學
同濟醫(yī)院
同濟醫(yī)院
四川農業(yè)大學
四川農業(yè)大學
華南農業(yè)大學
華南農業(yè)大學
復旦大學
復旦大學
清華大學
清華大學
西北農林科技大學
西北農林科技大學
南京農業(yè)大學
南京農業(yè)大學

合作流程

需求確認

需求收集
邏輯梳理
文檔撰寫
項目報價
項目立項

原型設計

原型設計
交互設計
UI設計
品牌logo
設計評審

產品開發(fā)

功能分解
數(shù)據(jù)庫設計
前端開發(fā)
服務端開發(fā)
后臺開發(fā)

產品交付

系統(tǒng)部署
文檔交付
使用培訓
運維交付
功能回訪

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